肩上担山知任重，志存云天砥砺行
一、数据资产入表相关法律规定
及入表条件
（一）
数据资产入表制度层面
2022年12月2日出台的《数据二十条》提出，要构建数据基础制度，激活数据要素潜能，探索建立数据产权结构性分置制度，即“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”，为后续数据产权制度的构建奠定了基础。
《暂行规定》在会计方面明确了数据资产入表的适用范围：对于按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源，可实现数据资产入表。如需计入“无形资产”，需满足《企业会计准则第6号——无形资产》（财会〔2006〕3号）相关规定；如需计入“存货”，需满足《企业会计准则第1号——存货》（财会〔2006〕3号）规定；对于企业正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额，应当记录在“开发支出”项目下增设的“数据资源”项目中。
（二）
数据资产入表操作指引层面
在数据资产入表工作的具体操作层面，目前暂无统一的法律规范指引，但随着实践的不断探索，浙江、广东等地也出台了相关地方或团体标准，为企业开展数据资产入表工作提供指引：
（三）
入表条件
根据《暂行规定》的规定，计入企业资产负债表的数据资产应具备以下三个基本条件：
二、数据资产入表流程
整体而言，企业要实现数据资产入表，主要需要经历数据资源化、数据产品化和数据资产化三个阶段：
数据资源化要求将获取的原始数据经过脱敏、清晰、整合等加工步骤形成数据资源；资源产品化是通过研发，形成满足特定应用场景需求的数据产品，数据产品可通过自用、共享、开放及交易等方式实现价值；产品资产化是完成数据评估入表、上市、交易和创新应用，实现数据价值。 2
在数据资源化的阶段，企业需要建立相关的数据战略，明确数据治理政策；数据产品化阶段，需要进一步分析数据应用产品，进行数据产品的技术性开发；到数据资产化阶段，则需要考虑数据产品运营以及数据资产管理的相关工作。其中数据资源化及资源产品化的过程，即为形成拟入表数据资产的关键环节，通过对数据的加工利用，将其形成可为企业带来预期经济收益的资产，为实现数据资产入表提供条件。
具体而言，企业可以参考如下操作流程探索入表工作：
（一）
数据盘点
首先应当对企业经营过程中收集或产生的数据进行数据盘点，经过数据识别、数据分类等工作确认可使用的数据资源内容，形成初步拟入表数据资源清单。
数据的盘点可以从不同维度进行，比如从数据来源的维度，区分数据是自行采集、运营产生、爬取获得或者通过第三方获取；从业务的维度，是公司提供哪些产品或服务过程中所产生的数据；从系统的维度，数据的产生和存储分别是在哪些系统中；甚至是从数据权属的维度，哪些数据是自行开发收集以及加工处理且权属结构比较单一的，哪些数据涉及和第三方的共享或者委托处理，权属可能存在争议的等。
数据盘点的维度可以多样化，以求能够全面的了解数据资源的情况，也便于后续挑选合适的数据资源与商业场景进行结合，从而开发数据产品。
（二）
数据资源商业价值挖掘及产品设计
在数据资产管理体系的建设过程中，很多观点是将数据产品开发放在数据资产运营中，这一步往往在数据合规与确权之后。但实践中很多企业的这一步往往和合规确权是同步进行的，甚至还在合规确权工作之前。在很多项目中我们甚至也遇到了企业希望律师协助设计数据资源商业场景并进行数据产品开发的情况。
主要原因在于，数据资源有的时候并不一定在拥有数据价值挖掘或信息管理领域经验的企业手中，也包括很多传统行业成功进行了数字化转型的企业，此时他们可能并不清楚自己手中的数据资源到底能怎么产生价值以及产生多大价值，所以需要专业人士帮他们挖掘数据价值，找到合适的资产以及合适的路径把数据资源转化成数据产品。因此，在数据盘点的基础上，企业能够清晰数据产品化的具体模式以及路径，也是后续入表工作的前提。
（三）
数据合规与确权登记
1.数据合规
数据合规与确权是入表工作必不可少的环节，一般情况下，企业会聘请律师对数据资产的合规性进行评估及发表法律意见，主要可以从三个方面进行合规性评估：
2.数据确权
根据《数据二十条》的规定，数据资源持有权、数据加工使用权以及数据产品经营权三权分置，企业需确认对数据资产所享有的合法权属，进而确认企业可通过拟入表资产获得的经济收益为合法收益。
在权属方面，需要重点关注（1）主要是指企业是否合法有效控制的对数据进行自主管控，对于控制性的体现，可通过管理权限、访问权限以及加密等技术手段的实现等方式进行实现；（2）权利内容是否清晰，是否可能与第三方发生冲突：实践中，很多企业收集获得原始数据的时间要远远早于数据入表相关政策的出台时间，企业在前期并没有意识到数据的价值，更没有在与第三方的合同中作出明确的约定，甚至是在合同中放弃了相关潜在的权利，这就需要律师对此进行提示和评估，核查权属情况，甚至在双方同意的情况下通过事后追认的方式弥补对权属约定的空白。
3.登记
实践中不少地区已通过数据资产登记、数据知识产权登记、数据产品在数据交易所上架等方式确认企业对数据资产的合法拥有或控制。目前浙江、广东、山东、江苏、天津等地区均已出台数据知识产权登记办法；北京、上海、广东等地则已出现数据资产登记的实践，由当地的数据交易所或政务服务数据管理局颁发数据资产登记证书；郑州数据交易中心则已颁发过数据产权登记证书，对数据资产的名称、类型、产权类型、登记主体等进行明确。
（四）
会计核算处理及列表
相关成本能够可靠计量是数据资产入表的三大前提条件之一，由于数据资源具有特殊性，在会计层面需要合理地归集和分摊成本，保证数据资源成本的准确性和完整性。对于完成会计核算及资产入表的数据资产，需要遵循《暂行规定》的要求对数据资源相关会计信息进行披露。
三、数据资产入表实践案例盘点与分析
自《暂行规定》颁布至今，已有不少企业完成了数据资产入表从0到1的探索，对此，本文第三部分将会对目前网络公开披露的已入表的案例情况进行盘点与分析，
本次检索范围为2024年1月1日至2024年7月8日经公开资料搜集渠道检索可得数据。3主要针对以下三类企业：1.上市公司：依据上市公司2024年一季度报表及网络披露信息，目前有19家上市公司已完成数据资产入表工作；2.国有资本控股或参股企业：目前已有72家国有资本控股或参股企业完成数据资产入表，均属城投类企业，不少入表企业还依据数据资产获得了融资；3.民营小微企业：5家民营小微企业已完成或正在开展数据入表工作。
（一）
上市公司
1.上市公司数据资产入表情况概览
（1）已完成数据资产入表上市公司数量
目前中国境内股票市场共有上市公司5346家，其中仅有19家上市公司将数据资源计入资产负债表中。其中，将数据资产计入“存货”的仅有海天瑞声（688787.SH）；计入“无形资产”共有11家企业；计入“开发支出”共有4家企业，同时计入无形资产、开发支出的共有2家企业（详见表1）。除此之外，神州数码在一季报中尚未体现入表资源，但于今年6月成功将金服云数据产品作为无形资产，纳入企业财务报表。4
值得注意的是，一季报中中信重工（601608.SH）、金龙汽车（600686.SH）、中闽能源（600163.SH）、山东钢铁（600022.SH）、喜临门（503008.SH）曾经将数据资产计入“流动资产-存货”科目，但均在更正公告中删除。5 更正后，上述公司无数据资产入表。
表 1 数据资产计入的会计科目统计
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会计科目 |
公司 |
总数（家） |
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流动资产-存货 |
海天瑞声（688787.SH） |
1 |
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非流动资产-无形资产 |
恒信东方（300081.SZ）、平安电工（001359.SZ）、中远海科（002401.SZ）、中文在线（300364.SZ）、每日互动（300766.SZ）、卓创资讯（301299.SZ）、山东高速（600350.SH）、中交设计（600720.SH）、青岛港（601298.SH）、博敏电子（603936.SH）、航天宏图（688066.SH）、神州数码（000034.SZ） |
11 |
|
非流动资产-开发支出 |
美年健康（002044.SZ）、浙江交科（002061.SZ）、拓尔思（3000229.SZ）、佳华科技（688051.SH） |
4 |
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同时计入无形资产、开发支出 |
南钢股份（600282.SH）、开普云（688228.SH） |
2 |
（2）已完成数据资产入表上市公司所处行业
以申万行业分类来看，第一批数据资产入表的19家上市公司分布在13个行业当中，其中在计算机行业有8家，其中IT服务类企业共有6家，包括：海天瑞声、中远海科、航天宏图、佳华科技以及神州数码，软件开发类企业共2家，包括：每日互动、拓尔思，以及1家计算机设备类企业：开普云；在交通运输（青岛港、山东高速）、建筑装饰（中交设计、浙江交科）、钢铁（南钢股份）以及传媒（卓创资讯、中文在线）这几个行业各有2家；在医药生物、钢铁、通信、基础化工、电子等5个行业各有1家。行业的分布特点具有一定的分散性，显示出数据资源涉及的领域非常广泛。
表 2已完成数据资产入表上市公司的行业分布
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行业类型 |
公司 |
数量 |
|
计算机 |
海天瑞声、每日互动、中远海科、航天宏图、拓尔思、佳华科技、开普云、神州数码
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8
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交通运输
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青岛港、山东高速
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2
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建筑设计
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浙江交科、中交设计
|
2
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|
传媒
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卓创资讯、中文在线
|
2
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医药生物 |
美年健康 |
1 |
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钢铁 |
南钢股份 |
1 |
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通信 |
恒信东方 |
1 |
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基础化工 |
平安电工 |
1 |
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电子 |
博敏电子 |
1 |
值得注意的是，涉及计算机服务行业中，与人工智能、智慧城市相关领域的数据资产入表（例如开普云、恒信东方、每日互动、佳华科技、海天瑞声等）情况更为普遍。
2.上市公司已入表数据资产的主要类型
（1）已公开披露的数据资产类型
在已将数据资产计入资产负债表19家上市公司中，只有4家企业在报表中披露了数据资产的具体类型和产品情况（详见表3）。其他上市公司虽然在资产负债表中体现了数据资产价值，但并未披露具体产品情况。
表 3 已披露数据资产的具体类型和产品情况
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名称 |
数据产品 |
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美年健康（002044.SZ） |
【健康类数据集】报告期内，公司的数据资源进一步落地应用，基于独有的累计过亿人次的影像数据及 2亿人次的结构化健康数据和流量。 |
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中远海科 （002401.SZ） |
【航海类数据产品】 公司“船视宝”系列产品是以船舶航行全生命周期行为的智能识别技术为基础推出的数字化产品，构建一系列面向船舶、港口、航线的分析、预测和预警模型，“船视宝”系列产品在全球船舶位置数据基础上，对船舶、港口、船期、气象及相关业务系统信息进行数据集成，建立高质量的航运大数据集作为关键生产要素。 面向不同用户研发出调度宝、港口宝、航安宝、低碳宝、搜救宝、应急宝等 13 个 PC 端 SaaS 产品，准时宝、查船查港、台风气象、港口日历等 42 个小程序，71 个智能场景应用，可以通过 SaaS、API（应用编程接口）、半定制化等方式提供服务。 |
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航天宏图 （688066.SH） |
【航空类信息服务】继续建设女娲星座，通过 SAR 卫星星座和无人机数据采集，实现空天数据融合，拓展数据要素市场和“一带一路”国家的空天信息服务市场。 |
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海天瑞声 （688787.SH） |
【AI类数据集】“大语言模型中文对话预训练数据集”“语音大模型（声音复刻、歌曲）微调数据集”“视觉大模型（图文生成）预训练及微调数据集”等方向的数据能力建设。 |
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神州数码 （000034.SZ） |
【“神州数码金服云”数据应用】通过 “科技+产业+金融” 三方优势融合，实现资金资产多向赋能。 |
（2）未公开披露已入表数据资产的上市公司可能涉及的数据资源类型
部分已完成数据资产入表的上市公司并未公开披露所涉及的数据资产类型或所涉及的主要数据资源类型，通过对这部分上市公司的主营业务和公司产品进行检索，结合上市公司所处行业及主营业务内容，我们对其他未披露数据产品的上市公司可能具备或涉及的数据资源类型进行推测及归纳，具体内容如表4所示：
表 4 未披露数据资产内容的上市公司可能涉及的数据资源类型
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公司（代码） |
主营业务及产品 |
可能涉及的 数据资源 |
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恒信东方 （300081.SZ） |
LBE（Location Based Entertainment）城市新娱乐业务 、VR/CG内容生产及应用 、AI合家欢平台应用产品业务 、小型监控设备 、中型监控设备 、大型重型监控设备 、人工智能算力中心硬件基础设施 、软件平台建设 、算力运营服务。 |
数字创意内容数据、VR/CG内容数据、AI平台用户行为数据、算力运营数据等。 |
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平安电工 （001359.SZ） |
从事云母绝缘材料、玻纤布和新能源绝缘材料的研发、生产和销售，致力于为全球客户提供专业的高温绝缘材料产品及技术服务。 |
工业相关领域数据生产流程数据、质量控制数据、产品使用反馈数据
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浙江交科 （002061.SZ） |
建筑装饰 |
基建工程项目数据、施工管理数据、养护维护数据
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拓尔思（300229.SZ） |
数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全。 |
政府数据、金融数据、企业数据、公共安全数据
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中文在线（300364.SZ） |
公司提供数字阅读产品、数字出版运营服务和数字内容增值服务，这些业务会产生大量的数字阅读数据、IP开发数据以及教育数据。 |
数字阅读数据、IP开发数据、教育数据等
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每日互动（300766.SZ） |
公司作为数据智能服务商，为商业主体和政府部门提供数据智能产品与服务，其核心数据资产包括用户行为数据、商业数据以及风控数据 |
用户行为数据、商业数据、风控数据等
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卓创资讯 （301299.SZ） |
大宗商品市场数据监测、交易价格评估、行业数据分析及行业研究；提供资讯服务、数智服务 、咨询服务等。 |
大宗商品市场数据、交易价格数据、行业分析数据；提供数据信息服务
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南钢股份（600282.SH） |
钢铁产品及其副产品的生产和销售。 |
生产数据、销售数据、供应链数据、产品质量数据等
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山东高速（600350.SH） |
交通基础设施的投资运营，以及高速公路产业链上、价值链上相关行业、金融、环保等领域的股权投资。 |
交通流量数据、收费数据、路况监测数据等
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中交设计（600720.SH） |
提供工程技术与设计服务，包括勘察设计、工程总承包及项目管理、工程试验检测等 |
勘察设计数据、工程项目数据、项目管理数据等
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青岛港（601298.SH） |
集装箱、金属矿石、煤炭、原油等各类货物的装卸及配套服务、物流及港口增值服务、港口配套服务等。 |
港口物流数据、货物处理数据、金融服务数据等
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博敏电子 （603936.SH） |
作为高精密印制电路板的研发、生产和销售企业，博敏电子在生产过程中会积累大量的生产流程数据，包括原材料使用、生产工艺参数等。同时，质量控制数据也是其重要的数据资产，用于确保产品的稳定性和可靠性。此外，产品性能数据和供应链管理数据也是企业运营中不可或缺的部分，对于优化生产流程和提升市场竞争力具有重要意义。 |
生产流程数据、质量控制数据、产品性能数据、供应链管理数据等
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佳华科技 （688051.SH） |
佳华科技专注于智慧环保和智慧城市领域，提供基于物联网综合技术的软硬件产品、解决方案及数据服务。因此，其数据资产主要包括从各类监测设备中收集的环境监测数据（如大气、水环境、固废危废等），以及智慧城市运行过程中的各类数据（如交通流量、能源消耗、公共安全等）。此外，公司还会对这些数据进行深入分析，形成有价值的数据分析报告，为客户提供更精准的决策支持。 |
环境监测数据、智慧城市运行数据、用户行为数据、数据分析报告等
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开普云 （688228.SH） |
开普云利用大数据、人工智能及5G等前沿技术，研发、生产和销售汽车智能网联设备及大数据云平台等产品。在智能网联汽车领域，公司会产生大量的车辆运行数据、驾驶行为数据等，这些数据对于优化智能驾驶算法、提升车辆安全性和舒适性具有重要意义。同时，作为大数据云平台的运营商，公司还会积累大量的平台运营数据和用户行为数据，这些数据有助于公司更好地了解用户需求、优化产品功能和服务质量。此外，智能驾驶算法模型也是公司的重要数据资产之一，是实现智能网联汽车核心技术突破的关键所在。 |
智能网联汽车数据、大数据云平台运营数据、用户行为数据、智能驾驶算法模型等 |
3.目前正在筹备数据资产入表的上市公司6
经检索，除前文所述已完成数据资产入表的上市公司外，以下上市公司也已发布公开信息，明确表示已经开始筹备数据资产入表工作。
表 5 可能正在筹备数据资产入表工作的上市公司
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公司（证券代码） |
数据产品/服务/战略 |
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中国电信（601728.SH） |
发布了“灵泽数据要素 2.0 平台”，提供全流程数据交易服务；打造“数据产品超市”标杆项目，助力业务、运营、管理数字化转型升级。 |
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民生银行（600016.SH） |
发布《中国民生银行数据战略（2023-2025年）》，明确五大目标：数据可见可访问、数据可用可理解、数据易连接可共享、数据可赋能可增值和数据安全可信；探索数据资源入表，提升数据能力并赋能经营发展。 |
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光大银行（601818.SH） |
发布《企业数据资源会计核算实施方案》《商业银行数据要素金融产品与服务研究报告》；贵阳分行发布“贵数贷”产品，与深数所、上数所、贵数所签订合作协议，开展数据资产增信融资业务实践。 |
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易华录（300212.SZ） |
提出“以数据要素资产化全流程服务为主线构建业务体系”，提供数据资源化、资产化、资本化服务；面向政府开展公共数据授权运营及区域数据要素市场建设；面向企业开展数据资产入表、评估服务，打造企业数字化应用及数据运营生态。 |
（二）
城市投资公司及类城市投资公司
1.城市投资公司及类城市投资公司数据资产入表情况概览
经检索，截止2024年7月初，已有69家城市投资公司或类城市投资公司（以下简称“城投公司”、“类城投公司”）完成数据资产入表。其中，有40家为城投公司，29家为类城投公司。7由此可见从事城投产业的国有企业是实施数字资产入表的主力军。由于城投、类城投公司面临转型、融资压力，自2024年1月至6月之间，大量城投公司开启数据资产化进程，拟通过数据资产化为公司优化财务报表，以期获取融资，而完成数据资产入表正是为城投公司以数据资产授信融资奠基的关键。
2.已完成数据资产入表城市投资公司及类城市投资公司的地区分布
经过我们对现已公开披露的已完成数据资产入表城投公司、类城投公司所在地进行的统计，具体的地区分布情况如下：
其中，华东地区数据资产入表完成程度显然高于其他地区。从省市分布情况来看，山东省、江苏省、浙江省内已完成数据资产入表的国有资本控股或参股企业数量位居前三。其中山东省已完成数据资产入表的国有资本控股或参股企业数量占全国的23%，这很可能是由于山东省积极、高频出台了一系列鼓励数据资产入表的政策规定。
例如，山东省较早出台数据资产化入表试点方案，鼓励企业进行培训。2023年6月，山东省率先探索建设国家工业互联网大数据中心体系省域新业态新模式，开展工业数据分级管理，并且开展中国工业数据专区城市登记中心试点建设，推动工业企业数据资产入表。
今年2月6日，烟台印发了《烟台市数据资产化和数据资产入表试点工作方案》，在全市部署开展数据资产化和数据资产入表试点工作，提出到2024年年底，全市公共数据资源体系基本建成，形成较为完备的公共数据汇聚治理、共享开放和授权运营工作机制，标准化、规范化开展数据资产登记评估入表、数据流通交易和开发利用工作。
4月22日，山东省人民政府印发关于“十大创新”“十强产业”“十大扩需求”行动计划（2024-2025）通知（鲁政发〔2024〕5号），明确要求探索开展数据资产登记和知识产权登记试点，推动健康医疗、地理空间等公共数据资产评估和入表工作，加快筹建省大数据运营企业，建设公共数据授权运营平台。
3.城市投资公司及类城市投资公司已入表数据资产类型
根据《数据二十条》指引，按照数据权益归属的不同，可以将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三种类型。其中，公共数据是指各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据，比如政务数据和公共事业（科研、教育、文化、供水、供电、公交等）相关数据。8
目前城投公司及类城投公司入表的数据资产来源主要为：一是政府部门及相关单位拥有的公共数据，企业可通过特定的公共数据授权经营机制获取相关数据；二是自身业务经营积累的企业数据；三是来自集团业务数据的授权经营。
从数据资产的具体内容来看，如表6、表7所示，近期数据资产入表或资本化案例中涉及的数据资产类型，按照行业分类，主要包括公用事业（包括智能城市、供水、供热、供气、城市公交、排水、污水、垃圾处理、园林绿化、环境卫生等数据）、交通运输、工农业产业数据等。
表 6 城投公司数据资产入表案例统计
表 7 非城投类公司数据资产入表案例统计
从上表可以看出，城市交通及交通运输类数据资产入表较多，随着智慧城市的建设，大量的城市轨道交通数据被收集，适用于城市公交与智能泊车行业可以带来较高的经济价值，相对而言入表比例更大。除此之外，公用事业中智能城市、供水、供热、供气、城市公交、排水、污水、垃圾处理、园林绿化、环境卫生等以及相关产业数据都是城投公司重点考虑的入表数据资产。
在城投公司资产入表的情况下，第一，城投及类城投公司基于自身从事的相关领域业务或者基于公共数据授权运营的方式，可合法收集和处理上述类型的数据，获得大量数据资源；第二，公共数据具有规模大、涉及行业领域广泛、商业应用场景丰富等特点，数据资源开发利用价值大，有利于在评估入表时获得较高的估值；第三，在获取数据的过程中，相对而言授权体系较为完善，权属结构相对单一，关于权属的潜在纠纷较小。
尽管政务和公共数据价值挖掘的巨大商业前景，导致城投公司具有极大的动力开展数据入表工作；但另一方面，在城投公司及地方政府化债压力较大的情况下，也要谨防诱发“数据财政”可能造成的风险。在此前公布的《国务院关于 2023 年度中央预算执行和其他财政收人的审计工作报告》明确将“利用政务数据牟利成为新苗头”列为重点问题之一。政务及公共数据不能单纯的成为政府以及地方城投公司增加财政收入的工具和手段，合理有序的利用并坚持公益性也是在入表工作的过程中需要考虑的要素。
4.城投公司及类城投公司完成数据资产入表后的数据资产融资利用
在已披露的信息中，城投公司等在数据资产入表后还会将数据资产用于融资，目前最为常见的数据资产融资方式主要为权利质押融资，例如青岛北岸智慧城市科技发展有限公司以智慧城市数据信息获得质押200万元。
除此之外，企业还可依托数据资产开展各类资本化运作，本报告统计如下：
从目前通过已入表数据资产获取融资的实践案例来看，企业采取的主要融资方式还是以权利质押贷款或无质押贷款融资为主，涉及数据资产证券化等新兴融资方式还在谨慎探索过程中。
（三）
民营企业
经公开信息途径检索，目前已公开发布数据资产入表相关信息的民营非上市企业只有14家，涉及领域包括AI产品、工业、农业等产业信息、涉及社会治理等公共信息。（详见表8）。在进行数据资产入表的民营企业中，科技型企业较多、小微企业较多。这种现象说明，数据资产入表能够为有技术但暂无实物融资的小微企业提供增信途径，因此受到小微企业的积极反馈。
表 8 民营企业已入表数据资产类型
四、结语
通过对检索成果及数据的分析，不难看出企业数据资产入表工作存在以下特点：
第一，虽已有实践案例呈现，但总体数量并不多，大部分企业对于数据资产入表还在观望和准备阶段，主要也是因为目前我国大部分企业数据治理能力不够，导致在入表前先需要进行大量的合规梳理、数据治理以及数据价值挖掘等准备工作。实际上，从市场反映来看，数据入表到底对企业资产起到多大的积极效果，也是值得进一步观察的问题，企业在开展入表工作以前，一定会衡量入表工作耗费的时间精力与其对企业财务产生积极效果的投入产出比。
第二，从企业类型上看，完成企业数据资源入表的企业多为上市公司或是数据资源丰富、有较高融资需求的城投及类城投公司。大部分已经完成入表的上市公司本身具有大量数据资源，且具有数据治理的能力，所以探索入表的速度也更快；而对于国有资本而言，资金压力大，融资需求高，且集团中可能有具备数据治理能力的分子公司或者外聘其他数据商协助处理入表工作，因而入表实践工作开展也较为普遍。
第三，从企业所属的行业类型来看，还是以计算机信息通讯及互联网产业、智慧城市、公共数据等具有大量数据资源或是数据价值相对较高的行业为主。
第四，从金额上看，相对于入表企业的总资产规模而言，入表资产金额也比较保守谨慎，这也和会计准则要求以成本法计量有关。根据上市公司的入表金额来看，不同上市公司计入资产负债表中的“数据资源”项目金额自258,518元至24,603,317.34元不等，数据资产在企业总资产中的占比自0.0004%至1.29%不等；而多数城投及类城投公司未公开已入表数据资产金额；根据数据资产获得的融资情况来看，融资金额自500万元至3000万元不等。
然而在目前仍不具备法律指引明细及标准化数据资产入表范本案例的背景下，数据权属如何确认，如何保障数据主体的合法权益、如何准确的进行成本计量等仍是需要审慎对待的问题。期待未来更多的创新实践，也希望市场主体怀着谨慎的态度对待入表工作，为企业数据资产入表过程中可能遇到的法律和会计层面的挑战积极寻找解决方案。
作者介绍
王岩飞律师
京师深圳律所联合创始人、法律研究院院长、数字经济法律事务中心主任，深圳市大数据研究与应用协会首席法律顾问、数据合规研究院执行院长，广东省律协数字经济法律专业委员会副秘书长、深圳市律师协会数据合规专委会副主任、德国TUV莱茵学院数据合规官DPO
业务领域：
企业合规、数据合规及信息安全保护、跨境电商平台运营及合规体系构建、私募基金投融资及商业并购等法律服务。
教育背景：
中南财经政法大学
樊思琪律师
京师深圳律所数字经济法律事务中心副主任、青工委副主任、金融科技法律事务部副主任。深圳市大数据产业协会、深圳市大数据研究与应用协会专家顾问、数据合规研究院高级研究员。
曾就职于银行、证券公司等多家金融机构，主要从事资产管理相关业务，以非标投资、房地产并购基金、股权投资基金以及资产证券化等业务为主，具有法律和金融复合知识背景。
业务领域：
企业合规、数据合规、投融资并购。
教育背景：
中南财经政法大学法学院
武汉大学法学院经济法系
专业资质：
证券从业资格证、基金从业资格证、CFA-LEVEL3 CANDITATE、德国TUV莱茵学院数据合规官DPO
聂雯珺
京师深圳律所实习律师，具有检察机关实习经历，曾参与完成多个数据合规项目。
教育背景：
吉林大学法学学士
